高校教師招聘 北京

北京大學(xué)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室正在尋找對(duì)數(shù)據(jù)分析、自然語(yǔ)言處理（NLP）、大語(yǔ)言模型（LLM）技術(shù)充滿熱情的學(xué)生科研助理，以支持我們?cè)跀?shù)字金融領(lǐng)域的研究和課題實(shí)施。該職位適合對(duì)科技創(chuàng)新、金融行業(yè)、人工智能（尤其是大模型技術(shù)）有深入興趣的在校生或應(yīng)屆畢業(yè)生。
一、招聘崗位：數(shù)據(jù)分析與算法學(xué)生助理
二、工作內(nèi)容：
1、數(shù)據(jù)分析：負(fù)責(zé)收集、清洗、處理和分析金融及相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，以支持后續(xù)建模；
2、NLP技術(shù)應(yīng)用：參與自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)在金融文本分析中的應(yīng)用，包括但不限于元數(shù)據(jù)描述分析、情感分析、主題建模和文本分類等應(yīng)用；
3、模型開發(fā)：在商業(yè)銀行總行級(jí)項(xiàng)目中協(xié)助開發(fā)和優(yōu)化模型算法；
4、報(bào)告撰寫：與團(tuán)隊(duì)合作，撰寫包含數(shù)據(jù)分析結(jié)果和技術(shù)應(yīng)用情況的報(bào)告；
5、技術(shù)研究：跟蹤最新的數(shù)據(jù)分析和LLM技術(shù)趨勢(shì)，為團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)更新和建議；
6、其他輔助性任務(wù)：包括支持團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中的研究工作。
三、任職要求：
1、教育背景：正在攻讀或已獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷；
2、技術(shù)技能：熟練掌握Python、R或其他數(shù)據(jù)分析編程語(yǔ)言；熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)管理和SQL查詢；
3、NLP技能：對(duì)NLP技術(shù)和大模型有基本的理解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用的NLP庫(kù)和框架，如TensorFlow、PyTorch、NLTK、spaCy等；
4、分析能力：具備出色的數(shù)據(jù)敏感性和分析能力，能夠從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息；
5、溝通能力：具備良好的中英文書面和口頭溝通能力，能夠清晰地表達(dá)技術(shù)概念和分析結(jié)果；
6、團(tuán)隊(duì)合作：能夠在跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)中有效合作，具有良好的項(xiàng)目管理和協(xié)調(diào)能力；
7、學(xué)習(xí)能力：對(duì)新技術(shù)和新領(lǐng)域有快速學(xué)習(xí)和適應(yīng)的能力。
四、我們提供：
1、與頂尖行業(yè)專家和學(xué)術(shù)領(lǐng)域的導(dǎo)師密切合作的機(jī)會(huì)；
2、深入了解和實(shí)踐大模型和NLP技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用；
3、靈活的工作時(shí)間和遠(yuǎn)程辦公機(jī)會(huì)；
4、實(shí)習(xí)期間表現(xiàn)優(yōu)異者有機(jī)會(huì)獲得全職崗位或推薦信。
五、應(yīng)聘方式：
請(qǐng)將簡(jiǎn)歷發(fā)送至王老師郵箱：（點(diǎn)擊查看），并在郵件主題里標(biāo)明“姓名+應(yīng)聘數(shù)據(jù)分析與算法學(xué)生助理”，
六、截止時(shí)間：
2025年1月15日

來(lái)源鏈接：https://bda.pku.edu.cn/info/1029/3033.htm

日期：2025/1/10 9:39:51

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